테이블 수십 개짜리 DB를, AI가 조인 없이 읽는 요약표 몇 장으로 묶습니다

묶음의 네 가지 기준

어떤 테이블을 묶을지, 어디를 중심으로 할지는 아래 규칙으로 정해집니다.

1. 관계(연결)가 있을 때만 묶습니다. 정의서에 외래 키가 없어도 기본 키 이름이 같은 컬럼을 찾아 후보로 삼고, 실제 데이터에서 엉뚱한 값의 비율이 1% 이하일 때만 연결로 인정합니다.
2. "한 줄"의 기준(앵커)을 정합니다. 참조만 하는 표(매출·주문)는 거래 한 건이 한 줄, 참조당하는 표(조직·품목)는 항목 하나가 한 줄입니다. Text-to-SQL 에서는 둘 다 앵커로 두고 겹치는 것만 뺍니다.
3. 여러 줄짜리 자식은 반드시 미리 합계 낸 뒤 붙입니다. 매출 두 건을 조직에 직접 붙이면 조직 행이 두 배가 되어 합계가 부풀어 오릅니다. N:1(한 줄씩 대응)은 그대로 붙입니다.
4. 자식의 원본 값은 조건과 묶음 기준으로 씁니다. WHERE 로 걸면 합계 전에 조건이 적용되고, GROUP BY 로 묶으면 그 값의 입도(예: 월별)로 다시 잘게 쪼개집니다.

-- AI가 쓰는 SQL (조인 없음)
SELECT ORG_NM, SUM(f_sales_AMT_sum), SUM(f_plan_PLAN_AMT_sum)
FROM D_ORG
WHERE f_sales_YYYYMMDD LIKE '202601%'   -- 조건: 합계 안으로 들어간다
GROUP BY ORG_NM

-- 월별 추이: 묶음 기준으로 쓰면 월 입도로 재집계된다
SELECT SUBSTR(f_sales_YYYYMMDD, 1, 6) AS YM, SUM(f_sales_AMT_sum)
FROM D_ORG
GROUP BY SUBSTR(f_sales_YYYYMMDD, 1, 6)